Dependent T-Test dengan SPSS

Salam smurf buat kamu para pembaca yang beruntung (?) ...hemm LOL

Tak kenal maka tak sayang #yaelaah,, oke perkenalkan nama saya Berliana Nadya Tobing mahasiswi Psikologi USU 16 #stambukmasihmudabanget  tapi pengen cepat-cepat nyusun skripsi aja LOL...

Di postingan saya yang pertama ini, saya ingin berbagi tentang statistika khususnya DEPENDENT  T-TEST

Oke kita mulai aja yaa teman-teman buat contoh soal nya 😁

Seorang dosen psikologi ingin mengetahui apakah program lari sore 2 kali seminggu selama sebulan dapat meningkatkan keinginan mengakhiri masa jomblo. Dosen yang keren itu mengukur tingkat mengakhiri masa jomblo pada 5 jomblo kronis sejak lahir pada saat sebelum mengikuti program dan setelah mengikuti program. Dosen yang juga keren itu melakukan uji korelasi antara sebelum dan sesudah adalah 0.9177. Data yang diperloeh adalah sebagai berikut:

DATA	Sebelum (X1)	Sesudah (X2)
P	1	2
Q	2	4.5
R	2	3
S	2	4.5
T	3	6

Dengan hipotesis yang diajukan:

Ho : Program lari sore 2 kali seminggu selama sebulan tidak dapat meningkatkan keinginan mengakhiri masa jomblo

Ha : Program lari sore 2 kali seminggu selama sebulan dapat meningkatkan keinginan mengakhiri    masa jomblo

Baiklah kita mengerjakannya dengan aplikasi spss

Langkah-langkahnya:

• ·         Buka lembar kerja baru pada SPSS

• ·         Ketik Variable View pada SPSS data edito, dan buatlah seperti gambar yang diatas

·       

• ·         Kemudian klik data view pada SPSS data editor, dan buatlah data seperti gambar dibawah

• ·         Klik menu Analyze – Compare Means – Paired Sample T Test. Maka akan muncul gambar seperti di bawah. Untuk options gunakan tingkat kepercayaan 95% atau signifikansi 5% lalu klik continue

• ·         Untuk mengakhiri klik OK

Maka akan ditampilkan outputnya sebagai berikut

Paired Samples Statistics
		Mean	N	Std. Deviation	Std. Error Mean
Pair 1	Sebelum	2,0000	5	,70711	,31623
	Sesudah	4,0000	5	1,54110	,68920

Paired Samples Correlations
		N	Correlation	Sig.
Pair 1	Sebelum & Sesudah	5	,918	,028

Paired Samples Test
		Paired Differences					t	df	Sig. (2-tailed)
		Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean	95% Confidence Interval of the Difference
					Lower	Upper
Pair 1	Sebelum - Sesudah	-2,00000	,93541	,41833	-3,16147	-,83853	-4,781	4	,009

Output 1 : Menunjukkan bahwa rata-rata pada sebelum dan sesudah mengikuti program. Sebelum mengikuti program adalah sebanyak 2 sementara sesudah mengikuti program rata-rata adalah sebesar 4.

Sedangkan untuk standar deviasi sebelum program adalah 0.70711

sementara sesudah program standar deviasi nya adalah 1.54110.

Untuk hasil dari standar error of the mean nya sebelum program adalah 0.31623

sementara sesudah program adalah 0.68920

Output 2 : Menunjukkan bahwa korelasi antara dua variabel adalah sebesar 0.918 dengan sig sebesar 0.028. Hal ini menunujukkan bahwa korelasi antara sebelum dan sesudah program adalah kuat dan signifikan.

Output 3 : Dengan nilai t hitung sebesar -4.781 dengan sig 0.009. Karena sig < 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak, artinya Program lari sore 2 kali seminggu selama sebulan dapat meningkatkan keinginan mengakhiri  masa jomblo.

Oke guys,, sekian postingan saya mengenai pengerjaan dependent  t-test menggunakan aplikasi SPSS.  Semoga membantu ❤❤